Gpi fa entrare l’intelligenza artificiale nei servizi sanitari del Nordest

Dopo aver visitato il paziente il medico si mette al computer, riempie i campi con i dati anagrafici e sanitari, riepiloga le osservazioni fatte durante la visita, scrive la diagnosi e indica la terapia. Ma tutto questo, grazie a Eleanor, presto farà parte del passato. Eleanor è uno dei progetti di intelligenza artificiale che il gruppo trentino Gpi, leader nei sistemi informativi per la sanità, sta sviluppando. Il progetto prevede l’adozione di una tecnologia “speech-to-action” basata sull’Ai conversazionale, che registrando e rielaborando tutto in diretta consente la compilazione automatizzata della documentazione ambulatoriale, integrandosi direttamente con le cartelle cliniche elettroniche. Il medico alla fine verifica e firma. E ha guadagnato un 30 per cento di tempo da dedicare alla visita.

Gpi è stato fondata nel 1988 da Fausto Manzana, 67 anni, che attualmente ne è azionista di maggioranza e presidente esecutivo. Quotata a Piazza Affari, opera in 70 paesi. Il perimetro aziendale conta 28 controllate e decine di partecipate, con 7.800 dipendenti e 9.000 clienti. Il gruppo trentino ha chiuso il 2025 con ricavi per 546,2 milioni (più 7%), un Ebitda di 113,5 milioni (più 8,5%), un utile netto di 15,2 milioni (più 5,6%). Il 23,9% dei ricavi è stato generato all’estero, con una crescita del 17,6%. Dall’Europa (Francia, Austria, Germania, Spagna) derivano 92,6 milioni, dai Paesi extra-Ue (Usa, Messico, Regno Unito, Arabia) 37,8 milioni.

Con diverse piattaforme Gpi copre l’amplissimo spettro dei servizi sanitari ospedalieri e territoriali della pubblica amministrazione, dalla gestione amministrativa a quella dei Cup fino alla gestione dei reparti più delicati: terapie intensive, anestesie, sale operatorie.

Un esempio significativo di sistema informativo diagnostico è quello sviluppato per la rete regionale di anatomia patologica del Veneto, una gara vinta nel 2023 e completata in 18 mesi. Il sistema mette in un’unica rete, con un unico database, i 12 laboratori di analisi delle aziende sanitarie venete, a cui fanno riferimento oltre 800 professionisti (patologi, biologi, tecnici di laboratori).

Un altro esempio, in corso di realizzazione in Veneto e in Friuli Venezia Giulia, è il nuovo sistema trasfusionale, un settore chiave con centinaia di punti di prelievo. La piattaforma EmoLife gestisce l’intera filiera del sangue, dalla donazione alla trasfusione ed è interfacciabile con tutti gli altri sistemi informativi sanitari. «In Emolife è integrata un’applicazione di Ai», spiega Manzana, «che sulla base di dati genetici è in grado di stabilire quale è la sacca di sangue giusta per un singolo paziente. Può sembrare insignificante per una trasfusione occasionale ma per un politrasfuso è molto importante».

L’intelligenza artificiale verticale, addestrata cioè per compiti specifici, è la nuova frontiera che Gpi sta esplorando e trasformando in strumenti concreti. «Quando abbiamo iniziato», continua Manzana, «si parlava di sistemi informatici a supporto della produzione; poi è arrivata la fase dei sistemi informativi, cioè la raccolta di dati e la loro trasformazione in informazioni. Oggi simo entrati in una fase nuova, dove le informazioni sono talmente tante che noi umani non riusciamo a prenderle davvero in considerazione per arrivare a decisioni. È qui che intervengono le applicazioni di intelligenza artificiale, che organizzano e schematizzano le informazioni in modo tale che noi possiamo prendere la decisione giusta. La responsabilità finale, però, è umana».

Questo fa la piattaforma CaiLL sviluppata da Gpi ed oggi in fase di test in una grande struttura sanitaria di Roma, che analizza milioni di telefonate fatte ai call-center e consente di avere un quadro preciso delle necessità e delle aspettative dei pazienti, in modo tale da assumere decisioni organizzative e politiche più accurate.

Un altro progetto è Parent, finanziato dall’Ue per la diagnosi precoce dei disturbi motori e cognitivi dei neonati: Gpi vi partecipa con università e ospedali europei (in Italia il Politecnico di Torino e il Bambino Gesù di Roma) per quanto riguarda le architetture software e soluzioni basate sull’Internet delle cose, per monitorare i parametri comportamentali e fisiologici dei neonati in incubatrice, nonché le impostazioni ambientali delle incubatrici (temperatura, ossigenazione, umidità). Oppure, ancora, è il caso di Talia, progetto di diagnosi precoce basata sull’analisi della voce, che Gpi sta sviluppando in partnership con l’Università di Macerata, il Politecnico di Torino e l’Università di Verona. Attraverso lo studio delle caratteristiche vocali dei pazienti, aiuta ad individuare informazioni per l’identificazione precoce di condizioni di rischio (patologie cardiovascolari, depressione post-partum, sindrome da burnout).

«L’intelligenza artificiale sarà una rivoluzione, questo è certo, e cambierà il nostro modo di vivere», dice Manzana, «ma come andrà a finire non lo sappiamo, come è successo per la rivoluzione industriale. C’è ad esempio chi sta puntando tutto sulla classificazione delle persone e questo è pericoloso. L’uso che vorremmo fare noi della Ai prevede invece di fermarsi all’utilizzo informatico, ovvero la capacità di fornire informazioni sicure a supporto della diagnostica. Ma sarà sempre il medico a decidere. Per andare più in là, nel nostro settore come in tutti gli altri, c’è bisogno di un quadro regolatorio che ancora non esiste. Ma è urgente elaborarlo».